AWW

Проекты

Каждый проект AWW уникален - читай внимательно описания, чтобы сделать осознанный выбор при подаче заявки. Подать заявку можно максимум на 3 проекта, но участвовать только в одном, потому что в сутках, к сожалению, всего 24 часа.

Проекты экспериментального трека — в белых рамках, цифрового — в розовых, а индустриального — в фиолетовых.

Выдели меня чистым и активным

Прокачай навыки MOF building

Цитология болезни

Создание композитных плёнок для биомедицинских приложений

Detection of specific markers of various diseases

Антагонистические отношения

Рациональный дизайн каталитической активности искусственных ферментов

Предиктивные модели по малым данным

Data-driven инжиниринг сорбентов

Будет ли молекула светиться?

Поймай аритмию за хвост

NextGen Learning Platform: развитие и инновации

Секреты эвтектических растворителей

Найди бактерию - пожиратель нефти

Компьютерное зрение для нефтегазовых компаний

Smart Learning System: от идеи до MVP

Цифровой R&D центр SorbNet

Разработка новых продуктов из лигнина

Выдели меня чистым и активным

Куратор

Илья Коляденко

Что такое белки знают все, но как их получить и изучить знают немногие. Проект направлен на выделение и очистку промышленно-значимого фермента - лакказы. Этот фермент способен окислять многие классы соединений, благодаря чему применяется в некоторых отраслях промышленности. Выделение белков - весьма увлекательное занятие (особенно цветных, коим лакказа и является), и в рамках проекта каждому участнику представится возможность попробовать свои силы в этой области биохимии.

В ходе выполнения проекта вы научитесь:
- готовить часто используемые в лаборатории растворы и смеси
- подбирать оптимальные условия для разрушения клеточной биомассы
- проводить аналитическую ион-обменную хроматографию
- контролировать качество и ферментативную активность получаемых белковых препаратов
- работать с профильными базами данных
- оформлять и презентовать результаты лабораторной работы

Требования к участникам:
- базовые знания в области аналитической химии и биохимии (формулы расчета концентраций, работа с цилиндрами и прочее)
- навыки владения автоматическим дозатором
- уверенность, любознательность, внимательность и точность
- удобнее будет приехать со своим ноутбуком

Прокачай навыки MOF building

Куратор

Марина Князева

Металл-органические каркасы (MOF) - это новый класс соединений 21 века, состоящих из ионов или кластеров металлов координированных с помощью органических лигандов в каркасные структуры. MOF обладают множеством уникальных свойств, благодаря разнообразию дизайна их каркасов.

В рамках проекта у вас будет задача синтезировать и исследовать структуру MOF на основе определенных исходных веществ. За неделю вы:
- получите знания о свойствах сорбентов на примере новых уникальных MOFs материалов
- узнаете секреты эффективных методов синтеза пористых MOFs
- получите возможность синтезировать MOF-адсорбент
- познакомитесь с методами исследования сорбентов
- узнаете о возможностях применения сорбционных материалов

Требования: удобнее будет приехать со своим ноутбуком, приветствуются знания в области неорганической и/или органической химии, опыт выполнения лабораторных работ (не обязательно), интерес к практической химии

Цитология болезни

Куратор

Валерия Цвелая

За неделю мы пройдем путь от аутопсии пациента до определения причины его недуга, сфокусировавшись на сердечно-сосудистых заболеваниях.

- попробуем самостоятельно освоить методы иммуноцитохимического анализа и флуоресцентной микроскопии
- научимся обрабатывать получаемые изображения аутопсии пациента и искать патологию болезни в клетках
- возможно, даже начнем строить по полученным данным компьютерную модель, чтобы еще лучше понять причину заболевания.

Данная задача - не просто то, что интересно сделать один раз, а то, чем систематически занимается наша лаборатория для помощи врачам с точки зрения медицинской физики и IT. По сути с нуля мы постараемся обучить вас хитростям определения, как именно проходит возбуждение и сокращение мышцы по срезу сердца человека.

Создание композитных плёнок для биомедицинских приложений

Куратор

Станислав Воронцов

Проект нацелен на создание композитных плёнок на основе полимера PVDF с добавлением наночастиц CoFe2O4, полученных методом самосгорания, применяемых в тканевой инженерии.

Исследование полученных образцов планируется методами сканирующей электронной микроскопии.

Главным критерием отбора в группу является мотивация студентов для реализации междисциплинарного проекта.

Detection of specific markers of various diseases

Куратор

Ahmed Eldeeb

Are you fascinated by the incredible world of genetics and how it impacts healthcare and medicine? Then you don't want to miss this project on nucleic acid-based diagnostics!

You'll learn about the history, future, and importance of nucleic acid-based diagnostics, as well as the limitations of traditional diagnostic methods. You'll get hands-on experience with the latest cutting-edge technology, including Q-PCR tests and DNA-zyme-based diagnostics, and learn about the advantages they have over traditional methods.

You'll also discover the various applications of DNA-based diagnostics, including identifying genetic diseases, detecting infectious agents, and even identifying cancer biomarkers. Our project includes a practical session where you'll work with DNA machines to detect RNA of multiple diseases and different cancer markers in one sample.

Additionally, you'll learn how to create DNA constructs for diagnostic and treatment purposes and gain insights into the future potential applications and advancements in the field of DNA-based diagnostics.

This project will be in English language so your level has to be at least B1.

Антагонистические отношения

Куратор

Алина Локтева

Проект заключается в изучение подхода к модулированию синтеза антимикробных соединений у пробиотических бактерий за счёт межвидовой коммуникации.

В основу выполнения проекта входят методики как со-культивирования, так и определения антимикробных молекул и антибактериальные тесты.

Для участия желательно иметь базовые навыки работы с бактериальными культурами.

Рациональный дизайн каталитической активности искусственных ферментов

Куратор

Юлия Разливина

Искусственные ферменты - наноструктурные соединения, обладающие не только высокой каталитической активностью и специфичностью, но и удобные для массового производства, хранения и транспортировки. Задача состоит в разработке алгоритма для рационального дизайна структур для дальнейшего применения в нефтепереработке.

Участники смогут:
- анализировать данные
- представлять данные материалов для алгоритмов ИИ
- строить и оптимизировать алгоритмы ии для предсказания свойств.
Далее можно будет присоединиться к проекту и участвовать в разработке новых искусственных ферментов.

Для работы над проектом участникам понадобятся знания химии, основы языка программирования python и алгоритмов ИИ, удобнее будет приехать со своим ноутбуком

Предиктивные модели по малым данным

Куратор

Игорь Шепелев

Предиктивная модель - это математическая модель, используемая для предсказания вероятности будущих результатов или тенденций на основе набора данных. При наличии больших данных на первое место при создании модели выходят методы машинного обучения. Но что делать, если данных мало, а модель позарез нужна? Именно этому и посвящен проект.

В нем за неделю мы научимся следующему:
- структурировать результаты из разных источников в единую базу данных
- с помощью многомерной нелинейной регрессии создавать предиктивную модель
- правильно и автоматически подбирать значения параметров для динамической модели
И все это при сильно ограниченном наборе наблюдений.

Для участия в проекте пригодятся базовые скиллы в Linux (умение работать в командной строке) и умение гуглить, понимать англоязычные тексты. Крайне рекомендуется иметь с собой ноутбук

Data-driven инжиниринг сорбентов

Куратор

Руслан Сафаев

Сорбенты — твёрдые тела или жидкости, избирательно поглощающие из окружающей среды газы, пары или растворённые вещества. Сорбенты в основном применяются в медицине, газовой, нефтяной или военной промышленности. Разработка эффективных типов адсорбентов для конкретной задачи на сегодняшний день требует огромное количество ресурсов: времени, квалифицированных специалистов и исходных материалов. В данном проекте будет предложен новый способ, основанный на предсказании методик синтеза сорбентов (на примере MOF) на сорбционных свойств с использованием алгоритмов машинного обучения.

В рамках проекта вас ждет:
- формирование базы данных адсорбентов и методик их синтеза
- освоение методов и применение алгоритмов машинного обучения
- изучение возможностей Data-driven подхода в области синтеза пористых материалов
- дистанционное управление настоящей физико-химической лабораторией.

Требования: удобнее будет приехать со своим ноутбуком, приветствуется знание Python ближе к среднему уровню и знание основных библиотек, теория machine learning на уровне базовых понятий и концепций, алгоритмов ML в том числе, навыки работы с библиотеками для big data: numpy, pandas, scikit-learn, знания в области физической химии (не обязательно).

Будет ли молекула светиться?

Куратор

Михаил Луканов

Проект посвящен разработке сервиса для предсказания некоторых флуоресцентных свойств молекул, важных для молекулярной сенсорики, исходя из их строения. В рамках воркшопа участник пройдет путь от сбора базы данных с использованием Python до создания готового продукта.

Участник получит:
- навык сбора базы данных;
- информацию о подходах к анализу больших данных при помощи Python;
- информацию о возможностях искусственного интеллекта в области молекулярной сенсорики.

Требования: удобнее будет приехать со своим ноутбуком, приветствуется знание Python

После воркшопа возможно дальнейшее участие в других, более сложных проектах научной группы.

Поймай аритмию за хвост

Куратор

Андрей Бережной

Что такое аритмия? Вроде бы понятно: нарушение ритма. Но как это выглядит в сердце? Почему от какой-то аритмии человек может внезапно умереть?

За неделю мы с вами постараемся разобраться в фундаментальных причинах аритмии. Как она выглядит в 2D и в 3D? Можно ли все исправить и сделать человека здоровым? Каковы причины возникновения аритмий и условия их возникновения?

Мы не просто ответим на эти вопросы, а сами найдем условия и их решения в компьютерной модели. Мы будем ловить аритмии при виртуальном добавлении лекарств, при стрессе, при врожденных патологиях. Вы сами сможете виртуально запустить аритмию в сердце и применить способы ее остановки. И кто знает, возможно, увидите, как можно по новому победить аритмию. Данный проект всего лишь малая, но очень важная, часть разработки в рамках, которой мы трудимся в Альметьевске. Возможно, вам так понравится виртуальное сердце пациента, что вы останетесь в команде.

Для проекта лучше ориентироваться в GPU программировании и знать язык Python. Но, если вы очень жаждете знаний, то преград не будет.

NextGen Learning Platform: развитие и инновации

Куратор

Данил Ткаченко

Добро пожаловать в увлекательный мир разработки обучающей платформы нового поколения! Приглашаем вас заняться проработкой гипотез, проектированием бизнес архитектуры, системным анализом и описанием требований.

За неделю вы получите уникальный опыт работы в роли product owner, бизнес архитектора, системного аналитика и маркетолога над проектом, который изменит будущее образования. Научитесь приводить проект от идеи и концепции до передачи в разработку, а также выстраивать долгосрочную стратегию развития продукта.

Для участия в проекте необходимы ноутбук и умение гуглить.

После успешного участия в проекте возможна стажировка в IT компании.

Секреты эвтектических растворителей

Куратор

Валерия Одегова

Да, эвтектическими могут быть не только сплавы, но и растворители! Например, смесь мочевины и витамина B4 при определенном соотношении может образовывать растворитель, применимый для органического синтеза и экстракции. Подобные растворители обладают рядом преимуществ: пониженная температура плавления, экологическая безопасность и высокая эффективность. Однако поиск и создание новых эвтектических растворителей требует значительных затрат времени и ресурсов. Наш проект направлен на разработку новых методов дизайна эвтектических растворителей, основанных на предсказаниии их свойств с помощью методов машинного обучения.

В рамках недельного воркшопа участники:
- узнают про свойства и применение эвтектических растворителей
- узнают как собрать и обработать данные
- научатся кодировать молекулу и генерировать ее свойства в несколько строчек кода
- выберут и оптимизируют алгоритм машинного обучения для своей задачи.

Для участия пригодится ноутбук, также приветствуется знание Python.

При успешном участии в воркшопе возможно продолжение работы над проектом в рамках практики.

Найди бактерию - пожиратель нефти

Куратор

Маргарита Ильина

Цель проекта - познакомить участников с миром метагеномного анализа данных с акцентом на экологические применения. Наша глобальная цель - повысить понимание потенциала микроорганизмов в решении экологических проблем, особенно в контексте деградации нефти.

На протяжении проекта участники будут участвовать в лекциях, практических занятиях и групповых дискуссиях. Участники освоят навыки:
- предобработки метагеномных данных
- таксономического профилирования метагеномов
- построения и анализа сетей для выявления ключевых таксонов
- функциональной аннотации и анализа метаболических путей
В работе будет использоваться база данных метагеномов нефти, собранная нашей группой. В проекте будем анализировать как 16S так и WGS данные секвенирования. Для активных участников будет возможность поучаствовать в совместной публикации и присоединиться к работе в лаборатории.

Проект нацелен на студентов, проявляющих интерес к экологии, микробиологии и биоинформатике. Хотя опыт анализа метагеномных данных не требуется, базовые знания молекулярной биологии и генетики будут полезны. Знание языков программирования и умение работать в командной строке будет плюсом. Для работы потребуются ноутбуки с предустановленной Linux / MacOS / WSL (для Windows).

Компьютерное зрение для нефтегазовых компаний

Куратор

Дарья Зимунд и Олег Шатов

92 % нефетегазовых компаний в настоящее время либо инвестируют в технологии искусственного интеллекта, либо планируют это сделать. Вам предстоит разработать прототип сервиса видеоаналитики для актуальной задачи нефтянной отрасли. Познакомимся с экспертами доменной области и менторами по созданию проектов в сфере ИИ, пройдем все этапы разработки и создадим MVP для задачи с компьютерным зрением.

Требования к участникам:

- Знание ML и основных алгоритмов
- Основы программирования
- Продуктовое мышление

Для работы понадобятся ноутбуки.

Smart Learning System: от идеи до MVP

Куратор

Антон Пермяков

Добро пожаловать в уникальный проект, который поможет вам освоить все этапы создания IT-продукта с нуля! Наша цель - на примере LMS системы научить вас работать с гипотезами и требованиями, проектировать архитектуру, разворачивать инфраструктуру, разрабатывать и тестировать функциональность.

В течение недели мы будем заниматься проектированием и реализацией MVP, используя Agile-методологии разработки и современные инструменты программирования.

Участники получат знания и практические навыки в области разработки ПО, а также научатся работать в команде и эффективно решать проблемы.

Для участия в проекте необходимы ноутбук, знания базовых принципов программирования и опыт работы с Git.

После успешного участия в проекте возможна стажировка в IT компании.

Цифровой R&D центр SorbNet

Куратор

Марина Князева

Современные адсорбенты – высокотехнологичные материалы химической промышленности, с широким спектром применения от медицины и экологии до нефтехимии и космоса. Однако для запуска завода по производству разных видов адсорбентов требуется множество ресурсов. Мы предлагаем более экономичную альтернативу запуска производства путем создания цифровой модели производства таких материалов под целевую задачу, поставленную заказчиком, в обход проведения множественных рутинных экспериментов.

В ходе данного проекта предлагается придумать концепт программного продукта, найти его нишу, провести анализ рынка и проверить гипотезы, разработать финансовую модель проекта и сценарии фандрайзинга и, как итог, – подготовить инвест-презентацию.

Вам предстоит упаковка программного продукта ""Цифровой R&D центр SorbNet"", обеспечивающего Data-Driven анализ и проектирование технологий производства адсорбентов с заданными свойствами для решения целевых индустриальных задач в области энергетики и экологии, в том числе, для задач компании Татнефть.

Скиллы и возможности:
- формирование идеи, упаковка и реализация готового продукта
- основы CustDev, экономического и маркетингового анализа стартапов
- бизнес-моделирование
- разработка финансовых моделей
- подготовка инвест-презентаций
- понимание – откуда брать деньги?
- возможность представить свой проект реальным инвесторам с перспективой коммерциализации

Требования к участникам: удобнее будет приехать со своим ноутбуком, приветствуются уверенность, амбициозность, опыт выступлений, навыки оформления и дизайна презентаций.

Разработка новых продуктов из лигнина

Куратор

Дауддин Дауди

Лигнин - это сложное полимерное соединение, содержащееся в клетках сосудистых растений и некоторых водорослях. Лигнин применяется в производстве полимерных материалов, фенолформальдегидных смол и как компонент клеящих композиций, а также он служит котельным топливом в лесохимических производствах и сырьём для получения гранулированного активированного угля, пористого кирпича, удобрений, уксусной и щавелевой кислот, наполнителей

В ходе проекта предлагается придумать новые перспективные материалы, получаемые из лигнина, разработать концепт программного продукта, найти его нишу, провести анализ рынка и проверить гипотезы, разработать финансовую модель проекта и сценарии фандрайзинга и, как итог, – подготовить инвест-презентацию.